#AI 今天凌晨，OpenAI举办发布会推出新功能。
1. GPT-4 Turbo模型：
- 能力：比前一代GPT-4更强大。
- 知识更新：知识覆盖到2023年4月的世界事件。
- 上下文窗口：拥有128k的上下文窗口，能够处理相当于300多页文本的内容。
- 性能优化：性能得到优化，价格降低，输入令牌价格降低3倍，输出令牌价格降低2倍。
2. 新的助手API（Assistants API）：
- 目的：帮助开发者构建具有目标的辅助AI应用程序。
- 功能：可以调用模型和工具，进行任务执行。
- 应用范围：从自然语言数据分析应用到编码助手，再到AI驱动的假期规划器等。
3. 多模态能力：
- 视觉：平台新增了视觉功能。
- 图像创建：集成了DALL·E 3。
- 文本到语音（TTS）：新增了文本到语音转换功能。
4. 功能调用更新：
- 描述：允许描述应用程序的功能或外部API。
- 智能选择：模型可以智能地选择输出包含调用这些功能的参数的JSON对象。
5. 改进的指令跟随和JSON模式：
- 指令跟随：在需要仔细遵循指令的任务上表现更好。
- JSON模式：支持新的JSON模式，确保模型以有效的JSON格式响应。
6. 可复现输出和对数概率：
- seed参数：使模型能够返回一致的完成结果。
- 用途：对于调试、编写单元测试等场景非常有用。
7. 更新的GPT-3.5 Turbo：
- 上下文窗口：支持默认16K上下文窗口。
- 改进：在指令跟随、JSON模式和并行功能调用方面进行了改进。
8. 助手API、检索和代码解释器：
- 助手API：允许开发者创建具有特定指令的AI。
- 检索：从模型外部增加知识，如专有领域数据。例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。
- 代码解释器：在沙盒执行环境中编写和运行Python代码。允许 Assistants 迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题等等。
9. 新的API模态：
- GPT-4 Turbo视觉：可以接受图像作为输入。
- DALL·E 3：现在可以通过Images API直接集成到应用程序和产品中。
- 文本到语音（TTS）API：现在可以从文本生成人类质量的语音。
10. 模型定制：
- GPT-4细微调整：提供了细微调整的实验性访问。
- 定制模型程序：为需要超出细微调整提供的定制化程度的组织提供了定制模型程序。
11. 降低价格和提高速率限制：
- 价格降低：平台降低了多个价格。
- 速率限制提高：为所有付费GPT-4客户提高了每分钟令牌限制的两倍。
12. 版权保护：
- 版权保护盾：如果客户面临版权侵权的法律索赔，OpenAI将介入并支付费用。
13. Whisper v3和一致性解码器：
- Whisper large-v3：发布了下一版本的开源自动语音识别模型。
- 一致性解码器：为Stable Diffusion VAE解码器的替代品，改进了与Stable Diffusion 1.0+ VAE兼容的所有图像。
这些更新旨在提高模型的能力、降低成本，并为开发者提供更多的工具和API以构建更高质量的AI应用程序。
1. GPT-4 Turbo模型：
- 能力：比前一代GPT-4更强大。
- 知识更新：知识覆盖到2023年4月的世界事件。
- 上下文窗口：拥有128k的上下文窗口，能够处理相当于300多页文本的内容。
- 性能优化：性能得到优化，价格降低，输入令牌价格降低3倍，输出令牌价格降低2倍。
2. 新的助手API（Assistants API）：
- 目的：帮助开发者构建具有目标的辅助AI应用程序。
- 功能：可以调用模型和工具，进行任务执行。
- 应用范围：从自然语言数据分析应用到编码助手，再到AI驱动的假期规划器等。
3. 多模态能力：
- 视觉：平台新增了视觉功能。
- 图像创建：集成了DALL·E 3。
- 文本到语音（TTS）：新增了文本到语音转换功能。
4. 功能调用更新：
- 描述：允许描述应用程序的功能或外部API。
- 智能选择：模型可以智能地选择输出包含调用这些功能的参数的JSON对象。
5. 改进的指令跟随和JSON模式：
- 指令跟随：在需要仔细遵循指令的任务上表现更好。
- JSON模式：支持新的JSON模式，确保模型以有效的JSON格式响应。
6. 可复现输出和对数概率：
- seed参数：使模型能够返回一致的完成结果。
- 用途：对于调试、编写单元测试等场景非常有用。
7. 更新的GPT-3.5 Turbo：
- 上下文窗口：支持默认16K上下文窗口。
- 改进：在指令跟随、JSON模式和并行功能调用方面进行了改进。
8. 助手API、检索和代码解释器：
- 助手API：允许开发者创建具有特定指令的AI。
- 检索：从模型外部增加知识，如专有领域数据。例如专有领域数据、产品信息或用户提供的文档。
- 代码解释器：在沙盒执行环境中编写和运行Python代码。允许 Assistants 迭代运行代码来解决具有挑战性的代码和数学问题等等。
9. 新的API模态：
- GPT-4 Turbo视觉：可以接受图像作为输入。
- DALL·E 3：现在可以通过Images API直接集成到应用程序和产品中。
- 文本到语音（TTS）API：现在可以从文本生成人类质量的语音。
10. 模型定制：
- GPT-4细微调整：提供了细微调整的实验性访问。
- 定制模型程序：为需要超出细微调整提供的定制化程度的组织提供了定制模型程序。
11. 降低价格和提高速率限制：
- 价格降低：平台降低了多个价格。
- 速率限制提高：为所有付费GPT-4客户提高了每分钟令牌限制的两倍。
12. 版权保护：
- 版权保护盾：如果客户面临版权侵权的法律索赔，OpenAI将介入并支付费用。
13. Whisper v3和一致性解码器：
- Whisper large-v3：发布了下一版本的开源自动语音识别模型。
- 一致性解码器：为Stable Diffusion VAE解码器的替代品，改进了与Stable Diffusion 1.0+ VAE兼容的所有图像。
这些更新旨在提高模型的能力、降低成本，并为开发者提供更多的工具和API以构建更高质量的AI应用程序。
