#笔记 部署 Node.js 的 TiddlyWiki 后，如果网站是可以公开访问的，可以添加 Cloudflare Web Analytics 来实现数据监控。以下是具体步骤：
1. 获取 Cloudflare Web Analytics 代码：首先，你需要登录到你的 Cloudflare 账户并启用 Web Analytics。 设置并完成后，Cloudflare 会提供一个 JavaScript 代码片段供你复制。
2. 打开 TiddlyWiki：打开你的 TiddlyWiki 网站。
3. 创建新的 Tiddler：点击右上角的 + 按钮以创建一个新的 Tiddler。 为这个 Tiddler 命名，例如 "CloudflareAnalyticsScript"。
4. 输入代码：在 Tiddler 的主体部分，粘贴你从 Cloudflare 获取的 JavaScript 代码片段。
5. 设置 Tiddler 类型：在 Tiddler 的右侧，找到并点击 “type” 字段。 在下拉列表中选择 "text/html"。
6. 添加标签：在 Tiddler 的 "tags" 输入框中，直接输入 $:/tags/RawMarkup。
7. 保存并关闭：点击 Tiddler 顶部的 "tick" 按钮（✓）以保存。
完成上述步骤后，Cloudflare Web Analytics 的代码将被嵌入到 TiddlyWiki 的每个页面中，稍等片刻就可以在 Cloudflare 中查看访问数据了。
其他的数据监控服务，如 Google Analytics，Beam Analytics 均可按此操作。
1. 获取 Cloudflare Web Analytics 代码：首先，你需要登录到你的 Cloudflare 账户并启用 Web Analytics。 设置并完成后，Cloudflare 会提供一个 JavaScript 代码片段供你复制。
2. 打开 TiddlyWiki：打开你的 TiddlyWiki 网站。
3. 创建新的 Tiddler：点击右上角的 + 按钮以创建一个新的 Tiddler。 为这个 Tiddler 命名，例如 "CloudflareAnalyticsScript"。
4. 输入代码：在 Tiddler 的主体部分，粘贴你从 Cloudflare 获取的 JavaScript 代码片段。
5. 设置 Tiddler 类型：在 Tiddler 的右侧，找到并点击 “type” 字段。 在下拉列表中选择 "text/html"。
6. 添加标签：在 Tiddler 的 "tags" 输入框中，直接输入 $:/tags/RawMarkup。
7. 保存并关闭：点击 Tiddler 顶部的 "tick" 按钮（✓）以保存。
完成上述步骤后，Cloudflare Web Analytics 的代码将被嵌入到 TiddlyWiki 的每个页面中，稍等片刻就可以在 Cloudflare 中查看访问数据了。
其他的数据监控服务，如 Google Analytics，Beam Analytics 均可按此操作。
